서론
디지털 전환과 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전으로 인해 보안 환경도 끊임없이 진화하고 있습니다. 특히 2026년에는 국가 망 보안체계(N2SF)의 도입과 생성형 AI의 보안 적용이 주목받고 있습니다. 이번 포스팅에서는 이러한 트렌드를 중심으로 보안 기술의 최신 동향과 실제 적용 사례를 살펴보겠습니다.
본론
#### 국가 망 보안체계(N2SF)와 보안 솔루션 경쟁
국가 망 보안체계(N2SF)는 기존 망 분리 중심 보안에서 벗어나 데이터 중요도와 업무 흐름에 기반한 보안 아키텍처로의 전환을 의미합니다. 이를 통해 제로트러스트 보안 아키텍처를 수용할 수 있는 구조적 기반을 제공합니다. 다양한 보안 기업들이 이 트렌드에 맞춰 혁신적인 솔루션을 제시하고 있습니다.
파수는 성공적인 AI 도입을 위한 비즈니스 레디 AI 에이전트 활용, AI 거버넌스 인프라 구축, 그리고 AI 데이터 인프라 구축의 중요성을 강조했습니다. 특히 LLM을 통한 데이터 유출 방지와 생성물 통제의 중요성을 언급하며, 구축형 AI 플랫폼 ‘엘름’과 차세대 데이터 보안 플랫폼 ‘DSP’를 소개했습니다.
휴네시온과 클라우드브릭 WAF+는 각각 제로트러스트 원칙 기반 보안 전략 재정비와 플랫폼 기반 신규 서비스 발굴을 위한 협력 사례를 보여주었습니다. 이들 솔루션은 통합 보안 기능을 제공하며, 외부 클라우드 활용 업무 체계를 보안으로 가능하게 합니다.
#### AI 기술 보안 강화를 위한 전략
SK텔레콤은 AI 기술 보안 및 안정성을 확보하기 위해 레드팀 체계를 강화했습니다. 외부 해킹 위협을 예측하고 보완하기 위한 레드팀 외에도 생성형 AI의 안전장치 역량을 강화하는 전담 레드팀을 운영하고 있습니다. 이를 통해 AI 모델 취약점에 대한 공격을 대비할 수 있게 되었습니다.
결론
2026년의 보안 기술 트렌드는 국가 망 보안체계(N2SF) 도입과 생성형 AI의 보안 적용으로 집약됩니다. 이를 통해 보안은 단순한 방어에서 벗어나 지능적인 통제와 예방으로 진화하고 있습니다. 기업들은 이러한 변화에 맞춰 제로트러스트 보안 아키텍처와 AI 기반 보안 솔루션을 적극적으로 도입하고 있습니다.
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