LLM 에이전트 보안 취약점 5대 유형과 최적 방어 가이드라인
LLM 기반 AI 에이전트의 상용화가 가속화되면서, 모델 자체의 논리적 취약점과 오용 가능성이 핵심 보안 이슈로 대두되었습니다. 서비스 출시 전 반드시 점검해야 할 핵심 취약점은 프롬프트 인젝션, 데이터 유출, 모델 탈취, 환각 현상, 취약한 워크플로우 통합 등입니다. 가장 효과적인 방어는 설계 초기 단계부터 위협 모델링을 수행하고, 다층적 가드레일(Guardrail) 계층을 도입하며, 자동화된 레드팀(Red Teaming) 테스트를 CI/CD 파이프라인에 … 더 읽기