기업용 AI 에이전트가 업무 프로세스에 연동될 때, 보안팀이 반드시 점검해야 할 최신 보안 기준은 무엇인가요? 이 질문에 대한 답은 NIST AI RMF 1.0(2024)과 OWASP LLM Top 10 v1.1.1(2024.03)에 기반하여, 프롬프트 인젝션 방어, 데이터 계보 추적, 그리고 EU AI Act와 같은 법적 통제를 포괄하는 다층적 접근 방식입니다. AI 에이전트 보안, 왜 체계적인 ‘점검’이 필수인가? (현재 위험 … 더 읽기
민감정보를 AI 서비스에 입력해도 안전한지 판단하는 나만의 기준은 명확합니다. 이는 ‘정보의 필수성 검토’와 ‘다층적 비식별화 처리’를 병행하여, 서비스가 데이터 학습 거부 정책을 갖추었는지 교차 검증하는 것입니다. AI 활용이 필수가 된 현시점에서, 단순한 보안 수칙 나열로는 충분하지 않습니다. 본 가이드는 민감정보를 보호하며 AI를 안전하게 사용하는 7가지 실질적인 보안 체크리스트를 제공합니다. 1. [체크 1] 데이터 입력의 ‘필수성’ … 더 읽기
챗GPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM) 기반 AI 챗봇을 사용하다가 개인정보 유출 위험에 직면했다면, 가장 먼저 해야 할 조치가 명확합니다. 즉시 서비스 제공자에게 유출 사실을 신고하고, 모든 관련 계정의 비밀번호를 변경하며, 유출 경로에 대한 증거를 확보해야 합니다. 이후에는 개인정보보호위원회(PPC) 등 공식 채널을 통해 신고하고 법적 조치를 검토해야 합니다. LLM 기반 AI 챗봇 사용 증가에 따른 개인정보 … 더 읽기
스마트팩토리의 OT 네트워크를 안전하게 보호하기 위해서는 NIST SP 800-207에서 제시하는 제로 트러스트(Zero Trust) 모델을 핵심 기반으로 삼아야 합니다. 단순한 경계 방어를 넘어, 자산 식별부터 지속적인 모니터링까지 모든 접근을 ‘절대 신뢰하지 않고 항상 검증’하는 단계적 아키텍처 설계가 필수적입니다. 제조 현장 보안 위협 환경 분석: 아키텍처 재설계의 필요성 최근 제조 현장을 겨냥한 사이버 공격의 양상과 심각성은 급증하고 … 더 읽기
스마트팩토리 환경에서 가장 중요한 것은 OT(운영 기술) 시스템의 안정성 확보입니다. 사이버 공격의 표적이 되기 쉬운 산업 제어 시스템을 보호하기 위해, 최신 위협에 대비한 체계적인 방어 전략이 필수적입니다. 본 가이드는 현재 산업 현장에서 마주하는 주요 위협과 이를 방어하기 위한 실질적인 방안을 제시합니다. 1. 산업 제어 시스템의 위협 환경 이해하기 OT 시스템은 IT 시스템과 달리 ‘가용성(Availability)’이 가장 … 더 읽기
주스재킹 공격을 100% 막는 가장 확실한 방법은 공용 USB 포트 사용을 원천적으로 차단하는 것입니다. 민감 정보 보호를 위해서는 언제나 자가용 충전기 조합(어댑터+케이블)만을 사용하는 것이 원칙입니다. 공용 장소에서는 반드시 데이터 전송이 물리적으로 차단된 전용 케이블이나 전용 콘센트 사용을 습관화해야 합니다. 주스재킹이란 무엇인가? 공격 원리 및 위험 시나리오 이해하기 주스재킹(Juice-jacking)은 공공장소의 USB 포트나 충전 시설을 악용한 사이버 … 더 읽기
공용 충전기에 휴대폰을 연결하는 것만으로도 데이터가 유출될 수 있다는 우려는 근거 있는 보안 위협입니다. 주스재킹 공격(Juice Jacking)은 단순히 전력을 공급하는 행위를 넘어, 물리적 연결 포트의 취약점을 악용하여 기기의 데이터를 탈취하거나 원격으로 제어하는 전자기기 보안 위협입니다. 따라서 공공장소에서 충전기를 사용할 때는 데이터 보안 관점에서 심각한 위험을 인지하고 접근해야 합니다. 주스재킹 공격의 기술적 원리와 작동 메커니즘 주스재킹 … 더 읽기
최근 지능화된 사기 수법은 개인의 심리적 취약점을 노립니다. 본 가이드는 현재 가장 빈번하게 발생하는 보이스피싱, 스미싱, 피싱 유형을 분석하고, 피해를 예방하기 위한 실질적인 대응책을 제공합니다. Ⅰ. 최신 사기 유형 분석 (The Threat Landscape) 사기범들은 기술 발전에 맞춰 수법을 끊임없이 진화시키고 있습니다. 가장 주의해야 할 세 가지 유형은 다음과 같습니다. 1. 금융기관 사칭 (가장 빈번) 수법: … 더 읽기